近期，美國密蘇里大學理工學院的學者對高壓化肥管過程中熔體在爐內(nèi)的流動進行了分析。研究中采用物理建模（水模型）和CFD（計算流體動力學）模擬來實現(xiàn)熔體流動的可視化。通過擬合聯(lián)合容器的停留時間分布及CFD模擬或者物理實驗得到停留時間分布之間的關(guān)系，采用反向模擬確定其中各個單元反應器的體積和其中的熔融指數(shù)。 
  該研究提出了一種通過反向模擬聯(lián)合反應器結(jié)構(gòu)和參數(shù)來分析冶金容器中流體流動的新方法。假設(shè)流體是在由塞流、****混合器和循環(huán)量等基本流體反應器組成的聯(lián)合反應器中流動。對這種聯(lián)合反應器通過求解質(zhì)量守恒方程，就可得到任意一個停留時間分布（RTDreactor）曲線。然后再通過反向模擬擬合單元反應器的體積和其中流體流動的速度與通過CFD模擬或者水模實驗得到停留時間分布的關(guān)系。
該研究提出的這種方法的有效性在中間包中得到了證實。通過CFD模擬得到了三種不同的中間包設(shè)計（帶和不帶流量控制設(shè)備和吹氬攪拌）的RTDCFD曲線狀態(tài)。將所提出和現(xiàn)有的方法應用于聯(lián)合反應器體積和流速的設(shè)計和計算。由于現(xiàn)有的方法無法提供流速值，并且在任意變量組合（反應器體積和流量)條件下RTDCFD和RTDreactor曲線都不相符。因此，基于CFD流體可視化模擬，通過反向模擬提出了不同聯(lián)合反應器的尺寸并計算得出反應器參數(shù)。各種中間包的設(shè)計已經(jīng)證明所述方法的準確性。在解決各種液態(tài)金屬加工過程中的熔體流動問題上，該研究提出的聯(lián)合反應器是一種行之有效的解決方案。

27日開盤，國內(nèi)高壓化肥管期貨加速向下調(diào)整，高壓化肥管再度領(lǐng)跌， 觸及630元低點，跌幅迫近4%，占據(jù)黑色首位，其次為焦炭亦近3%左右的降幅，期螺收盤險守在3400元整數(shù)關(guān)口上方。從資金流向來看，高壓化肥管再遭拋售，大量流失6億以上資金，焦煤和螺紋分別有逾1億資金回流入場。主力持倉出現(xiàn)了明顯的減多增空現(xiàn)象。

高壓化肥管現(xiàn)貨價格同步下行，跌幅較昨日略大，個別延遲返市的高壓化肥管市場甚至出現(xiàn)了100元以上的補跌，但目前不占主流，總體價格跌幅在幾十元不等。成交方面仍然是以低位成交相對較好，外圍避險情緒升溫，投機需求基本沒有。

從疫情來看，國內(nèi)隨著復工返程的增多，出現(xiàn)了反復的情況，新增病例又重新回到了十位數(shù)以上。鐘南山表示，有心4月底基本控制疫情，這與前期市場普遍預期3月份需求或?qū)⒒謴痛嬖谝欢ú罹?。此外，國外疫情持續(xù)加重，全球性的風險再發(fā)酵，對于市場情緒產(chǎn)生一定影響。

從鋼市本身來看，高壓化肥管庫存創(chuàng)出新高，需求卻遲遲不能恢復，市場情緒面和基本面同步共振，疊加前期多頭落袋為安的心理，對整體行情起到一個下拉的作用。

連續(xù)兩日來的明顯調(diào)整，是否意味著此輪震蕩上行的行情已經(jīng)結(jié)束？

暫時來看，若沒有特別大的系統(tǒng)性風險打擊，比如說全球持續(xù)性的疫情大爆發(fā)等特大利空，短期依靠市場本身的釋放、吸收和調(diào)整的過程幅度不會特別的大，此波調(diào)整可能看作是前期過快反彈過后的回吐，是主流震蕩上行行情中的短期調(diào)整。

從高壓化肥管市場多空雙方的拼殺來看，仍然未分出勝負，這種博弈還會在近期的利好與利空間反復糾纏，市場仍然會在預期與現(xiàn)實中來回的折騰，直到供需端發(fā)力來打破這種“平衡”。

在過快回吐過后，反而要關(guān)注宏觀方面會不會再有利好釋放，今日中國人民銀行副行長劉國強表示，應對疫情方面，下一步要用好已有的支持政策，繼續(xù)用好專項再貸款政策向中小銀行傾斜；下一段還要擇機對普惠金融服務達標的銀行擇機定向降準！要關(guān)注這個時間點的到來。