常州天寧不銹鋼水箱特征參數(shù)跟蹤法主要是選擇能夠反映水箱價格及設備技術(shù)狀態(tài)參數(shù)(指紋參數(shù))作為狀態(tài)監(jiān) 測的技術(shù)指標，根據(jù)這些技術(shù)指標的發(fā)展趨勢和事先規(guī)定的極限值實現(xiàn)設備的剩余壽命預 測。根據(jù)所采用的數(shù)學方法不同，特征參數(shù)跟蹤法又可分為四種: 美國近來開發(fā)了并行工程環(huán)境，它綜合了CAD-CAM-CATS(計算機輔助采辦與后勤 保障)等功能，利用該環(huán)境可以使設備在設計階段即預先統(tǒng)籌安排故障監(jiān)測與診斷，延 長設備的使用壽命等事項。 (1)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的函數(shù)逼近能力，因此能較 好地反映出水箱價格的實際工作狀態(tài)和狀態(tài)信號之間的關系。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法能進行 多因素、多步預測，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測是一種很有前途的方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預 測作為預測模型的狀態(tài)參數(shù)跟蹤方法，可以實現(xiàn)設備監(jiān)測技術(shù)指標的多步預測。如果某一 技術(shù)指標和多個因素有關，還可以建立多個因素和預測指標相對應的神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，實 現(xiàn)設備狀態(tài)預測。 (2)曲線回歸擬合的方法。即將歷史數(shù)據(jù)通過回歸分析，應用小二乘法或其他數(shù) 學方法，擬合一條與歷史數(shù)據(jù) 的曲線，通過曲線外推的方法進行預報。該方法原理 簡單、實施方便，常用于一些簡單裝置的監(jiān)控系統(tǒng)中。缺點是預報誤差較大。水箱價格與知識共享管理模塊 水箱價格與ERP的另一個突出特點是知識共享，由于系統(tǒng)本身的開放性特點可獲得來源于本企 業(yè)、同行業(yè)的其他企業(yè)、制造廠商等的經(jīng)驗技術(shù)，充分利用這些經(jīng)驗技術(shù)及先進的管理思 想對提高企業(yè)的設備管理水平大有好處。